值此第80届联合国大会期间，十周年特别报告于北京时间9月27日在联合国官网正式发布。同日，可持续发展大数据国际研究中心在北京举行专题新闻发布会，对十周年特别报告内容进行解读。

　　全球整体偏离轨道

　　联合国2015年正式通过2030年可持续发展议程，确立17个可持续发展目标作为2015年至2030年全球发展的蓝图。

　　为响应联合国2030年可持续发展议程通过十周年的全面评估需求，可持续发展大数据国际研究中心组织中国40余家科研机构160多位专家学者，整合遥感监测、地面观测、统计调查及国际组织报告等多维度数据，对2015年至2024年十年间全球7个及中国全部可持续发展目标进行定量分析、系统评估和全面总结，最新完成并发布十周年特别报告。

　　十周年特别报告显示，全球整体上偏离轨道方面，在地球大数据评估的59个可持续发展目标指标中，仅16.9%(10个指标)有望按期实现2030年目标，27个指标进展缓慢、5个指标停滞、17个指标出现倒退。

　　其中，全球营养不足发生率和中度以上粮食不安全发生率增加，“零饥饿”目标实现面临挑战，但粮食劳动生产率提升8%；全球安全饮水与卫生服务挑战严峻，水环境与水生态退化隐患突出，浅水湖泊沉水植被快速退化；全球能源可及和能效目标进展缓慢，国际清洁能源资金出现倒退。

　　与此同时，2015年至2024年，全球南方主要城市人口平均热致死率从0.29%上升至0.36%；保护和可持续利用海洋进程整体滞后，2015年至2024年，全球沿岸海洋呈富营养化海域面积总体呈增长趋势，增长速率为6300平方千米/年；2015年至2022年，全球土地退化比例增加3.38%，面积约相当于2.6个印尼。

　　中国取得较好进展

　　在落实可持续发展目标方面，十周年特别报告显示中国取得较好进展：

　　中国在新能源开发和公共交通等领域进展领先全球。截至2024年，中国风力发电机组安装数量全球第一，占全球风力发电机组总数的39%，当年新增装机容量占全球新增容量的68.21%；城市可便利使用公共交通人口比例超过90%，执行减灾战略的省级政府比例达100%，均已提前实现2030年目标。

　　此外，中国海上养殖从传统模式向智能化、绿色化转型，海水产品产量连续位列全球第一；森林覆盖率增长至25%以上，人工林面积居世界首位，成为全球森林资源增长最多最快的国家。

新闻发布会上，可持续发展大数据国际研究中心主任郭华东院士及项目团队代表合影。　中新网记者 孙自法 摄

　　十周年特别报告还揭示中国在多个关键领域的突破性进展，对全球可持续发展目标实现产生积极影响，主要包括：

　　2015年以来，中国农业劳动生产率从每人3.64万元(人民币，下同)增至每人10.36万元，实现翻番；全国用水总量实现零增长，总体用水紧张度由73.3%降至61.7%；地表水水质优良率提升至90.4%；每10万人受灾/死亡失踪人口以及直接经济损失比重平均降幅为29.3%；PM2.5浓度下降30.2%；每生产单位原煤甲烷排放量2024年比2015年减少了17%；近五年海面漂浮垃圾平均质量浓度环比减少71.1%。

　　中国贡献方面，中非农业合作有效促进了水稻在非洲粮食安全脆弱区的生产保障。2015年至2024年，非洲水稻种植面积增长15.7%，贡献超过全球净增长的20%。光伏发电在全球约75%的地区投资回收周期已低于或接近传统火电或水电，中国的技术创新与规模化生产在这一过程中发挥了关键作用。

　　提供精准数据支撑

　　毛里求斯共和国前总统阿米娜·古里布-法基姆表示，在联合国2030年持续发展议程迎来十周年之际，十周年特别报告发布的科学结论，再次凸显准确可信数据在评估可持续发展目标进展和提出改进建议方面的重要性。

中国科学院院士、可持续发展大数据国际研究中心主任郭华东解读《地球大数据支撑可持续发展目标报告——SDGs十周年特别报告》。　中新网记者 孙自法 摄

　　中国科学院院士、可持续发展大数据国际研究中心主任郭华东指出，该中心持续利用卫星和多种大数据资源，逐步建成全球指标监测与评估体系。这次发布的十周年特别报告，不仅是对过去十年可持续发展进程的科学总结，更为全球落实联合国2030年可持续发展议程提供精准的数据支撑和决策依据。

　　他强调，指标追踪只是起点，未来可持续发展大数据国际研究中心将继续高举“科学”和“可持续发展”两面大旗，在跨尺度监测、情景模拟、政策优化等领域深化地球大数据应用，持续研发更高效、透明和兼容的大数据评估工具，加强多源数据融合与人工智能分析能力，聚焦实现路径与决策支持，共同构建全球可持续发展科学新范式。

　　面向联合国2030年可持续发展议程仅剩5年的关键时刻，十周年特别报告呼吁，国际社会应进一步扩大数据基础设施共建共享，深化指标监测与政策模拟的联动，加强气候变化、能源转型和生态保护等重点领域的跨目标协同治理。同时，设置与各国统计数据相匹配、数据易于获取的国别可持续发展目标指标，发展大数据监测评估新方法等，为“后2030议程”的制定贡献科技力量。(完)

【编辑:刘欢】

编辑：陈春伟